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马斯克在近日接受《经济学人》的90分钟专访中，爆出一个震撼全网的数字。
中国的发电量已经超过美国、欧洲、印度加起来的总和。
他当时没聊新能源，只为回答一个问题：中美 AI 竞争最后谁会赢？
整场访谈聊透了 AI 竞争的核心逻辑、中国反超的可能性，还有他对 AI 态度的 180 度反转。
马斯克给 AI 竞争画了极简的框架。
决定 AI 发展的瓶颈只有两样：芯片和电力。
谁短缺谁就被卡住命门，谁补短板补得快，谁就能领先。
美国的数据中心用电占比，2023 年已经达到全美总用电量的 4.4%，按照美国能源部的预测，到 2028 年这个比例会飙升到 12%，五年时间翻了近三倍。
也就是说，现在的情况是芯片产能涨得比电力并网速度快，芯片在等电，不是电在等芯片。
为了给数据中心供电，科技大厂各出奇招：微软直接掏钱重启了出过事故的三里岛核电站，签了 20 年的全发电量包销合约；
但中国的情况刚好反过来。
电管够，缺的是最先进的芯片。
2025 年中国用电量首次突破 10 万亿千瓦时，比美国的两倍还多，马斯克预计未来会达到美国的四倍。
国产 AI 公司在缺芯片的情况下，摸索出了一套中国特色补短板的方式：单颗芯片打不过就用数量堆。
华为去年发布的 384 超节点，用 384 颗自家昇腾芯片拼成一个超级机柜，总算力直接反超英伟达的旗舰机柜，只是代价是功耗接近对方的四倍。
这账放在其他国家算不过来，但在中国刚好成立 —— 毕竟电是我们最不缺的资源。
当前业内公认的最强 AI 模型是 Anthropic 的 Claude，但马斯克在专访中提到，国产 AI 模型 Kimi K3 已经追得相当近。
他还给出了三个关键预判：
第一，拿到足够算力后，中国很可能成为 AI 领跑者，而且攻克光刻技术的速度比多数人预想的要快 —— 也就是说，芯片卡脖子并非无解。
第二，Anthropic 手里藏着比公开版本更强的基座模型，比对外发布的最新款早半年时间，市场上看到的差距并非真实差距。
第三，美国的电荒瓶颈可以通过他自己研发的太空数据中心破解，一旦用太阳能供电的轨道算力落地，美国的 AI 瓶颈会再次转回芯片。
马斯克喊 AI 危险的资历比谁都老。
十年前他就说 AI 可能让人类沦为宠物，三年前联名签署公开信呼吁全行业暂停训练更强 AI，去年还说 AI 毁灭人类的概率有 1 到 2 成。
但这次专访里，他来了个 180 度的大反转。
他说就算有 AI 停止按钮，我们大概也不该去按。
至于改口的原因，他说得直白：拦不住。
马斯克复盘了自己的经历，带着点黑色幽默：当年他掏钱创办 OpenAI，就是想制衡谷歌的 AI 垄断，结果后来 Anthropic 从 OpenAI 里分裂出来，反倒成了行业领跑者。
他自嘲说，自己本来不想加速 AI，但每一步动作最后都变成了推波助澜。
连他都拦不住，就更别提其他人了。
马斯克还预判了一个颠覆常识的未来。
他说五年后，AI 的智能总和会超过全人类的加总。
十年后，也就是 2036 年，世界会进入丰裕时代。
到那时，你能想到的所有东西都不再稀缺，钱可能都不重要了。
他解释了这套说法的逻辑：经济本质是生产商品和提供服务，过去靠人一半动脑一半动手，现在 AI 已经拿下了九成以上的动脑活，写代码已经比 90% 的职业程序员强，未来很快会超过 99%。
只要再配上机器人当 AI 的手脚，让 AI 能落地执行，商品和服务的产量就能翻着倍增长。
当东西多到人人用不完，钱自然就不值钱了。
针对 AI 的风险监管，马斯克也给出了不一样的思路。
很多人觉得监管应该交给政府部门，但马斯克不这么看。
他说前沿 AI 模型的安全判断，需要最顶尖的技术能力，坐办公室的官员不在一线，根本管不好。
他提出了同行互检的方案：一是头部 AI 公司每隔一两周开一次碰头会，交流安全问题；
二是发布突破性新模型前，先给竞争对手开放一两周的测试权限，对手发现风险可以建议暂缓发布。
去年 Anthropic 的 Claude 模型就遇到过类似情况，最先发现其网络安全风险的不是监管机构，而是亚马逊，
白宫随后介入拦下了大范围发布，现在 Claude 只对少数获批机构开放，普通用户只能用它的衍生款，完全贴合马斯克这套逻辑。
马斯克从阻止 AI 到加入 AI 的转变，给了很多人启发。
他说自己至今依然在兴奋和恐惧之间来回横跳，但面对害怕的东西，最好的办法不是站在原地挡着，而是上车坐到前排。
AI 必然会带来巨大的改变，也必然存在风险，但普通人没法停下这趟前进的列车。
唯一的选择，就是跟上它的步伐。
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